کلیپ
پادکست
متن
بسمالله الرحمن الرحیم
کارشناس: استاد محمودی
عنوان: کاربردهای هوش مصنوعی در پژوهش، قسمت هشتم
در مبحث هوش مصنوعی و پژوهش، نکات مهمی در زمینه جمعآوری محتوا از طریق هوش مصنوعی مطرح است.
- کامل بودن پرامپت (دستور ورودی)
نکتهای که در تکمیل بحث کامل بودن پرامپت (دستور ورودی) باید اضافه شود، این است که بهترین پرامپت از خود هوش مصنوعی دریافت میشود. برای این منظور، شما باید از هوش مصنوعی استفاده کنید تا یک پرامپت کامل را دریافت نمایید، چرا که خود هوش مصنوعی قادر به ارائه بهترین پرامپت به شماست.
- تعیین دقیق شیوههای ارجاعدهی
بحث بعدی که در ذیل همان پرامپت قرار میگیرد، تعیین دقیق شیوههای ارجاعدهی است. مشخص کردن روشهای ارجاعات الزامی است. روش مرسومتر برای ارجاعدهی، شیوه APA است. علاوه بر این، باید مشخص شود که ارجاعدهی به صورت درونمتنی یا پاورقی (یا در انتهای کار) صورت پذیرد.
- تعیین میزان و حجم ارجاعات
تعیین میزان ارجاعات مورد نیاز نیز حائز اهمیت است. در فایلی که از هوش مصنوعی دریافت میشود، یکی از ضعفهای موجود، محدود بودن ارجاعات است. برای مثال، تعیین شود که در هر پاراگراف حداقل سه ارجاع وجود داشته باشد تا ارجاعات دقیق باشند.
- مشخص کردن میزان صفحات
میزان صفحات مورد نیاز برای محتوای تولیدی نیز باید به طور دقیق به هوش مصنوعی اشاره شود.
- تعیین کاربردهای محتوا و هدف پژوهش
تعیین کاربردها و زمینۀ استفاده از محتوا برای جمعآوری اطلاعات ضروری است. باید به هوش مصنوعی توضیح دهید که این محتوا مثلاً برای یک پایاننامه در دانشگاه، در یک رشته خاص (مانند رشته قرآنی) و با هدف مشخص، مورد نیاز است.
یکی از بزرگترین اشتباهات ما این است که تصور میکنیم هوش مصنوعی میتواند آنچه را که در ذهن ماست، کاملاً درک کند. در حالی که هوش مصنوعی هنوز با درک کامل ذهن ما فاصله دارد؛ بنابراین، تبیین کامل کاربردهای محتوا برای هوش مصنوعی، برای مشخص شدن هدف استفاده از آن، کاملاً الزامی است.
- مشخص کردن جنس منابع ارجاعی
موضوع مهم دیگر، تعیین جنس منابع ارجاعی است. باید مشخص شود که ارجاعات از چه نوعی باشند: کتب شیعه، کتب لاتین، کتب فارسی، مقالات، یا آدرسهای اینترنتی. به طور طبیعی، اولویت اول خود هوش مصنوعی آدرسهای اینترنتی است به دلیل سهولت دسترسی، اما پژوهشگر باید دقیقاً مشخص کند که ارجاعات به چه شکل و شیوهای صورت پذیرند.