۳۲- کاربردهای هوش مصنوعی در پژوهش، قسمت چهارم

بسم‌الله الرحمن الرحیم

کارشناس: استاد محمودی

عنوان: ۱۶

در ادامه‌ی بحث پژوهش و هوش مصنوعی، پس از پوشش مباحث ایده‌یابی و تدوین ساختار کلی، به موضوع جمع‌آوری متون می‌پردازیم.

۱. انتخاب بهترین هوش مصنوعی برای پژوهش

در حوزه‌ی پژوهش، هوش‌های مصنوعی متعددی وجود دارند؛ اما بهترین هوش مصنوعی موجود در دنیا برای این منظور، جمینای (Gemini) است. در حال حاضر، نسخه‌ی جمینای ۲.۵ پرو قوی‌ترین هوش مصنوعی محسوب می‌شود (البته ممکن است در زمان مشاهده، نسخه‌های جدیدتری نیز منتشر شده باشند).

دلیل برتری جمینای آن است که متعلق به شرکت گوگل است. هیچ‌کدام از هوش‌های مصنوعی دیگر، از نظر دیتابیس، بیگ دیتا و دیتای اولیه، به پایگاه داده‌ی گوگل نمی‌رسند. گوگل از سال ۲۰۰۵ میلادی، علاوه بر دیتای کلان، داده‌های جزئی تک تک افراد را نیز رصد کرده و دیتای بسیار گسترده‌ای در اختیار دارد. به همین دلیل، جمینای بسیار دقیق‌تر از سایر ابزارها عمل می‌کند.

۲. نحوه‌ی استفاده از جمینای در جمع‌آوری محتوا

برای استفاده از جمینای در امر پژوهش، محیط اصلی جمینای ۲.۵ پرو مورد استفاده قرار می‌گیرد.

توصیه‌ی مهم در استفاده از جمینای: تأکید می‌شود که حتماً باید مراقب باشید و از فیلترشکن یا ابزارهایی که آی‌پی‌های متعددی در اختیارتان قرار می‌دهند، استفاده نکنید. سایت جمینای نسبت به این موارد حساس بوده و بلافاصله حساب کاربری شما را محدود می‌کند. بنابراین، برای استفاده از جمینای، حتماً باید یک آی‌پی ثابت داشته باشید.

فعال‌سازی جستجو (Search) در جمینای: بهترین روش برای پژوهش در این سامانه، فعال‌سازی قابلیت “سرچ” (قابل جستجو) از قسمت “ابزارها” (Tools) است.

۳. شیوه‌های جمع‌آوری محتوا

جمع‌آوری محتوای پژوهشی به چند طریق ممکن است:

الف) چت مستقیم با هوش مصنوعی: در این شیوه، پژوهشگر به طور مستقیم با هوش مصنوعی چت می‌کند. برای مثال، درخواست می‌کند: «۱۰ صفحه محتوا در مورد آیات قرآن در باب رزق حلال می‌خواهم». در این حالت، هوش مصنوعی از نسخه‌ی اصلی خود استفاده می‌کند که قابلیت جستجو و بررسی دارد و سپس جمع‌بندی و پاسخ نهایی را ارائه می‌دهد.

این روش ممکن است به دلیل نیاز به تعریف دانه دانه فصول و بخش‌ها، زمان‌بر باشد. همان‌طور که در یک نمونه‌ی عملی مشاهده شد، سیستم فرآیند طولانی‌تری را طی کرد تا محتواهایی مانند مقدمه، مفهوم ژرف رزق حلال در قرآن، و تعریف مفاهیم کلیدی را بیاورد.

ب) خروجی و ارجاعات: خروجی‌های هوش مصنوعی (در این مثال) آیات قرآنی را همراه با ارجاعات ارائه می‌دهند. به‌عنوان مثال، در بحث رزق حلال، آیاتی که هم در سوره‌ی عنکبوت (۶۲) و هم در سوره‌ی رعد (۲۶) وجود دارند، با ارجاع صحیح آورده شدند، مانند: “الله یبسط الرزق لمن یشاء و یقدر“. در نمونه‌ی درخواست‌شده، سیستم دقیقاً ۱۰ صفحه محتوا تولید کرد.

۴. هشدار جدی در مورد صحت اطلاعات و ارجاعات

نکته‌ی بسیار مهمی که باید همواره مورد تأکید قرار گیرد، این است که حتماً باید نسبت به آیات و روایات دقت لازم را به کار ببرید. هرچند درصد خطای جمینای کمتر است، اما این ابزار نیز ممکن است دچار خطا شود.

تفاوت خطا در آیات و روایات: اشتباهات در روایات بسیار جدی‌تر و بیشتر از آیات قرآن است. باید مراقبت بسیار زیادی در ارجاعات روایی صورت گیرد.

راهکار تأیید صحت (تثبیت): بهترین راهکار برای اطمینان از صحت یک آیه یا ارجاع آن به یک سوره، این است که آیه را گرفته و در گوگل جستجو کنید. اگر گوگل دقیقاً همان آیه را با همان سوره برای شما بیاورد، می‌توان مطمئن شد که آیه و ارجاع صحیح است.

۵. معرفی قابلیت تحقیق عمیق (Deep Research)

روشی که شرح داده شد، جمع‌آوری محتوای ساده از هوش مصنوعی است. روشی دقیق‌تر به نام “تحقیق عمیق” (Deep Research) نیز وجود دارد که ان‌شاءالله در بخش بعدی، به‌طور مفصل‌تری توضیح داده خواهد شد.

——————————————————————————–

یا علی.

سایت شمی (جامعه خانواده ایرانی).