کلیپ
پادکست
متن
بسمالله الرحمن الرحیم
کارشناس: استاد محمودی
عنوان: کاربردهای هوش مصنوعی در تحلیل و پیشبینی رفتار انسانی
بحث ما در مورد کاربردهای هوش مصنوعی در تحلیل و پیشبینی رفتار انسانی است.
- تحلیل رفتار مشتریان:
تحلیل رفتار مشتریان، نخستین دستاورد هوش مصنوعی محسوب میشود. با استفاده از هوش مصنوعی، میتوان رفتار مشتریان را در صنف یا کسبوکار مربوطه هم تحلیل و هم پیشبینی کرد؛ چراکه تحلیل، مقدمهای برای پیشبینی است.
- سایر کاربردها:
از دیگر برکات هوش مصنوعی در تحلیل و پیشبینی رفتار انسانی، میتوان به موارد زیر اشاره کرد:
- تحلیل رفتار اجتماعی (رفتار جامعه در قبال مسائل)
- تحلیل رفتار در حوزه آموزش و یادگیری
- تحلیل رفتار در سیستمهای امنیتی
- پیشبینی رفتار در حوادث و بحرانها
- تحلیل رفتار در حوزه بهداشت و پزشکی
سامانه گوگل ترندز به عنوان ابزار تحلیل رفتار
یکی از سامانههایی که در تحلیل و پیشبینی رفتار انسانی بسیار مورد استفاده قرار میگیرد، سامانه گوگل ترندز (Google Trends) است. این سامانه برای درک این موضوع به کار میرود که مردم کشورها در حال جستجوی چه موضوعاتی هستند.
وقتی کاربر به این سامانه وارد میشود، میتواند مشاهده کند که مردم در جهان چه موضوعاتی را جستجو میکنند و نمودار جهانی آن به او نمایش داده میشود. همچنین، امکان انتخاب گزینه “پرطرفدار در لحظه” وجود دارد تا مشخص شود مردم هر منطقه چه مواردی را جستجو میکنند.
نمونههای عینی جستجو و مقایسه در گوگل ترندز
در این سامانه، امکان جستجوی موضوعات در کشورهای مختلف، از جمله ایران، وجود دارد. بر اساس مشاهدات لحظهای در گوگل ترندز، بیشترین جستجوی مردم ایران مربوط به بازی فوتبال روسیه مقابل ایران بوده است. پس از آن، به دلیل شایعه ترور، سردار قاآنی دومین جستجوی پرتکرار کاربران در فضای گوگل ترندز بوده است. سایر جستجوها شامل مواردی چون انگلیسی بازی روسیه و ایران و مطالب دیگری است که قابل مشاهده هستند.
این سامانهها، علاوه بر مشاهده، امکان مقایسه رفتارهای انسانی را نیز فراهم میکنند. برای مثال، میتوان میزان علاقهمندی مردم به مسائل مختلف را مقایسه کرد.
• مقایسه سخنرانان مذهبی: با جستجوی نام سخنرانان مطرح مذهبی، مانند دکتر رفیعی، میتوان مشاهده کرد که بیشترین جستجو در کدام استانها و به چه شکلی انجام شده است. بر اساس این جستجو، بیشترین علاقه به این موضوع در شهر قم دیده شد، که منطبق با هویت و بافت مذهبی این شهر است.
◦ با افزودن نام حجتالاسلام پناهیان (که معمولاً بدون پیشوند “حجتالاسلام” جستجو میشود) به مقایسه، مشخص میشود که رقابت تنگاتنگی بین این جستجوها وجود دارد.
◦ با افزودن نام سایر سخنرانان، مانند رائفیپور، میتوان مشاهده کرد که چگونه ورود یک جستجوی بیشتر باعث تضعیف جستجوهای دیگر در نمودار میشود.
• مقایسه با موضوعات عمومی: با جستجوی عبارت تتلو در کنار جستجوهای پیشین، تقریباً مباحث مربوط به سخنرانیها از دید خارج میشوند. این موضوع نشان میدهد که مردم در فضای گوگل، به مراتب بیشتر از اینکه سخنرانیها و مطالب افراد مذهبی را دنبال کنند، به دنبال موضوعاتی مانند تتلو هستند. امکان مشاهده و مقایسه این رفتارها در فضای گوگل ترندز وجود دارد.
تحلیل رفتارهای انتخاباتی
این مقایسهها صرفاً یک نمونه اولیه بودند. به عنوان مثال دیگر، در شرایط انتخاباتی میتوان میزان جستجوی نامزدهای ریاست جمهوری (مانند آقایان پزشکیان، قالیباف و جلیلی) را مقایسه کرد. نتایج حاصل از گوگل ترندز در آن شرایط، دقیقاً منعکسکننده تمرکز جستجوها در مناطق مختلف بود؛ به طوری که استانهای غربی کشور بیشتر روی آقای پزشکیان تمرکز داشتند، قم تمرکز روی آقای جلیلی، و برخی شهرها تمرکز روی آقای قالیباف.
این موضوعات، از خود سامانه گوگل ترندز به راحتی قابل استخراج و احصاء هستند. در نهایت، سامانه گوگل ترندز یکی از ابزارهایی است که در ذیل تحلیل و پیشبینی رفتار انسانی مطرح میشود.